主講人：林尤武

報告時間：2025年6月20日下午15：00

地點：文昌校區第二教學樓306

報告摘要： Quantifying variable importance can prompt reliable insights into the mechanism behind the response variable and its covariates beyond the empirical accuracy of the statistical models or machine learning algorithms. Focusing on the regression problems, we propose a novel measure of variable importance in terms of the Q2 difference attributed to kicking off a variable or a group of variables from all the covariates in a prediction model. It can distinguish between the essential variables and the unimportant or detrimental ones, regardless of the prediction model employed. We provide an efficient estimator for this measure and further establish the asymptotic distribution of the estimator using the influence function. The effectiveness of our method is highlighted with the simulation examples and two real data sets associated with angiotensin-converting enzyme inhibitors and oil prices.

主講人簡介：林尤武，桂林電子科技大學，博士，副教授，碩士生導師。2017年畢業于中南大學，獲統計學博士學位，北京大學訪問學者，訪問導師王漢生教授。研究方向主要包括高維數據分析、化學計量學、大數據分析與人工智能。主持完成國家自然科學基金青年項目1項、廣西科技基地和人才專項1項，并主持在研廣西自然科學基金面上項目。以第一作者或通訊作者身份在統計、人工智能期刊如《Statistics and Computing》、《Computers & Industrial Engineering》、《Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems》和《Journal of Chemometrics》等高水平期刊發表學術論文20余篇，其中中科院2區及以上期刊發表論文9篇。此外，開發的統計軟件包累計下載量已超過60,000次，其研究成果受到國內外學者的關注，并被美國統計學者撰寫的綜述性文章正面評價。在人才培養方面，獲桂林電子科技大學“優秀碩士學位論文指導教師”稱號，并積極指導學生參加全國大學生市場調查與分析大賽，作為第一指導教師指導學生斬獲國家級一、二等獎等10余項；在全國大學生統計建模大賽中，所指導學生亦多次獲得國家級獎項。榮獲全國市場調查與分析大賽“國家級優秀指導教師”及全國統計建模大賽“國家級優秀指導教師”稱號，并獲得廣西高等教育教學成果一等獎。